디지털역량

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디지털역량

LEARNING SOLUTION 디지털역량

빠르게 변화하는 디지털시대 실무역량 강화 프로젝트!

4차 산업혁명 시대 디지털 혁신에 대응하는 것이 기업의 경쟁력이 되고 있습니다.

이에 인싸이트러닝㈜은 최신 비즈니스 및 기술 분야 컨설팅, 연구결과를 토대로 디지털 트랜스포메이션, 데이터 사이언스 등

기본 개념 이해부터 프로그램 실무 활용까지 학습 가능한 최적의 교육 프로그램을 제공합니다.



Q. 똑같은 과정이라도 대상자에 따라 다르게 진행되나요?

A. 이해도와 직무 등을 반영하여 기초부터 실무까지 별도 시행됩니다.


Q. 대상자 수준은 어떻게 고려해야 하나요?

A. 맞춤형 과정 운영 시 사전 논의를 통해 수준점검을 위한 테스트를 거쳐 레벨別 별도 과정이 시행됩니다.


Q. 수업은 잘 들었지만 현업적용시 고민이 큽니다.

A. 현업 프로젝트 적용시 추가 발생되는 고민을 해결해드리기 위해 과정 후 프로젝트별(개인/팀원 일부) 최소3~10회 이상 컨설팅 지원이 가능합니다.
예) Etcher 데이터 통계처리 및 CD산포와의 영향성 분석/환경성 불량과
     제품성 불량 분석을 통한 통계적 공정관리 및 공정 개선 외 다수 현업프로젝트 컨설팅 지원



데이터 분석
  • 통계기본/심화
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • 데이터 애널리틱스
  • 데이터 사이언스

데이터처리
  • 컴퓨터 아키텍처
  • 디바이스피직
  • Linux
  • Windows & Server Infra
  • SQL Server
  • .Net & Mobile
  • Open Source
  • C _Package
  • R
  • 파이썬
  • 스팟파이어



임직원의 역량 강화 및 데이터 전문가 양성을 위해 요구되는 필수 역량을 바탕으로 고객사별 시행목적에 따라

맞춤형 과정(통계, 머신러닝 전문가 등)을 아래 예시와 같은 형태로 구성하여 운영 제공합니다.
 

[고객사 맞춤형 과정 운영예시]

구분 세부내용 비고
정규세미나 ㆍ기업의 성과 창출 두가지 방법론
ㆍ품질 & 생산성 동시 향상 전략
ㆍ통계 & 샘플링의 목적과 활용
ㆍ가설검정 & 분산분석 이해와 활용
이론 LV1
(Basic)
ㆍ사례로 살펴보는 통계적 의사결정의 중요성
ㆍ데이터 특성 및 추측통계, 평균의 가설검정
LV2
(Advanced)
ㆍ데이터 유형에 따른 확률분포
ㆍ공정능력분석을 통한 품질 및 문제 진단
ㆍ모수의 추정과 통계적 가설 검정
ㆍ상관분석 및 다양한 회귀분석법
LV3
(응용)
ㆍ정규 확률분포 및 비정규 확률분의 이해와 활용
ㆍ모수의 추정과 가설검정을 통한 동일성 검정법
ㆍ다변수 복잡계 분석을 위한 다중회귀분석 및 다항회귀분석
ㆍ계수형 변수가 포함된 복잡계의 데이터 마이닝 방법
ㆍ데이터 전처리 및 마이닝을 위한 다변량 분석
마이닝/동일성 혼합
과정 구성 가능
컨설팅 연계 가능
TOOL Spotfire Spotfire
입문
ㆍ데이터 시각화 개요 및 Spotfire 시작하기
ㆍ다양한 그래프 그리기 및 데이터 다루기
ㆍMini Project 종합 실습
Spotfire
실무활용
ㆍSpotfire 기본 기능 및 데이터 다루기
ㆍ통계 기능 및 분석, 확장 기능 사용하기
ㆍMini Project 종합 실습
R R 입문 ㆍ데이터 구조, 기본 함수
ㆍ데이터 처리 및 분석(통계분석, 데이터 변경 및 요약)
ㆍ데이터 마이닝 및 데이터 시각화
R 프로그래밍
실무 활용
ㆍR의 주요기능 학습: 텍스트 분석, 경로분석, 요인분석,
   집단분석 선형회귀 등
ㆍR 을 사용한 다양한 Data 분석방법 학습
Python Python 입문 ㆍPython 개요와 데이터 구조
ㆍ제어문과 함수, 클래스 및 상속
ㆍ모듈과 패키지, 입/출력과 예외 처리
ㆍDB 제어와 연결, 파일과 데이터 처리
Python 프로그래밍
실무 활용
ㆍPython 빅데이터와 Python
ㆍ데이터 획득과 표현, 데이터 분석 및 시각화
ㆍ시계열 데이터과 워드클라우드

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